· 환자 샘플 :  골수세포, 스템셀, 장기 세포, 조직세포 등

· 약물 :  항암제, 고가 치료제, 백신 등

· 환자 맞춤의학 실현 :  환자 만족도 제고, 부작용 및 경제적 부담 최소화, 데이터 축적,  정밀 의학, 시행착오 최소화 등

· 암은 단일 질환이 아닌 다양한 유전적 특성을 지닌 질환들의 군집

· 같은 종류의 암에서도 몇몇 유전적인 아형(subtype)이 존재함

· 아형에 대응하는 특이적인 치료제 개발 필요

· ‘개인별 맞춤치료’ 필요

Data & Solution

• 환자샘플(바이오뱅크) 디지털 전환 서비스 / 솔루션 제공
• BIG-DATA 생성 및 분석 결과 제공
  
  

세포배양 및 분석 플랫폼

• 미세칩, 광학시스템 기반 HW
• AI 기반의 단일세포 분석 기술 / 장치

최초 진입 목표(대학, 연구소)

• 혈액약 (서울성모, 을지대학교 병원)
• 소아암 (삼성서울병원)                          ▶  사업대상 확대
• 폐암 (인하대학교병원)